YTÜ Matematik Mühendisliği son sınıf öğrencisi. İstatistiksel modelleme, makine öğrenmesi ve gerçek zamanlı sistemler üzerine teorik altyapı ve sahadan deneyimle değer üretiyorum. YTU Mathematical Engineering senior student. Creating value with theoretical background and field experience in statistical modeling, machine learning, and real-time systems.
İstanbul Yıldız Teknik Üniversitesi'nde Matematik Mühendisliği son sınıf öğrencisiyim. Matematiğin soyut güzelliğini gerçek dünya problemlerine uygulamaktan büyük zevk alıyorum.I am a senior Mathematical Engineering student at Yıldız Technical University in Istanbul. I enjoy applying the abstract beauty of mathematics to real-world problems.
Özellikle yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında çalışıyorum; algoritmalar, veri yapıları ve optimizasyon teorisi konularında güçlü bir altyapıya sahibim.I specifically work in the fields of artificial intelligence and machine learning; I have a strong background in algorithms, data structures, and optimization theory.
Çekirdek bankacılık konseptlerini (hesap, bakiye, transfer) ve operasyon tarafını (fraud alert) tek bir uçtan uca mimaride birleştirdim. Outbox pattern ve Celery worker ile asenkron settlement mekanizması. End-to-end architecture combining core banking concepts (account, transfer) and operations (fraud alert). Async settlement with Outbox pattern and Celery worker.
Üretimde öngörücü kalite analizi ve öngörücü bakım (RUL). XGBoost + SHAP ile hata olasılığı tahmini. Predictive quality analysis and predictive maintenance in production. Defect prediction via XGBoost + SHAP.
Saniyede yüzlerce işlemi işleyen Kafka tabanlı sistem. Kural tabanlı + Random Forest hibrit motoru. Kafka-based system processing hundreds of tx/sec. Rule-based + Random Forest hybrid engine.
CV'yi interaktif mülakata dönüştüren AI asistanı. Serverless backend ve gelişmiş prompt engineering. AI assistant converting CV to an interactive interview. Serverless backend & prompt engineering.
4 parametreli FIS ile 625 kural türeten iş sağlığı güvenliği risk analizi (MATLAB). Occupational health & safety risk analysis generating 625 rules with 4-parameter FIS.
2000 öğrenci verisinde Mamdani tabanlı FIS ile %85 doğruluk oranlı performans tahmini. Performance prediction with 85% accuracy using Mamdani-based FIS on 2000 student data.
Staj teklifi, proje fikri veya AI dünyası üzerine bir sohbet için yandaki formu kullanabilir veya aşağıdaki kanallardan ulaşabilirsin. You can use the form or the channels below for internship offers, project ideas, or a chat about the AI world.